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姓名：王保宪
职称/职务：副教授
电子信箱：@stdu.edn.cn
教育背景
2010年-2016年 北京理工大学 工学博士
2006年-2010年 东北大学 工学学士
工作经历
2019年-至今 石家庄铁道大学 副教授
2016年-2019年 石家庄铁道大学 讲师
研究领域
研究领域包括：结构病害可视化检测，计算机视觉，图像处理，机器学习，大数据分析，嵌入式系统设计；尤其擅长图像处理、数据挖掘、嵌入式软硬件研发、数据支持等应用研究
主讲课程
本科生：控制工程、数字信号处理；
研究生：监测数据处理与建模
主要成果
主持科研项目
1.国家自然科学基金面上项目（项目号：52178293），2022年1月～2025年12月
2.国家自然科学基金青年项目（项目号：51808358），2019年1月～2021年12月
3.河北省教育厅青年拔尖人才项目（项目号：BJ2020057），2020年1月~2022年12月
4.中国博士后科学基金面上项目（项目号：2017M621100），2018年1月～2019年12月
5.河北省自然科学青年项目（项目号：E2017210113），2017年1月～2019年12月
6.河北省教育厅重点项目（项目号：ZD2017070），2017年1月～2018年12月
7.石家庄铁道大学优秀青年基金项目，2019年1月～2023年12月
学术论文
1.Guizhong Zhang, Baoxian Wang, Zhaobo Yan, Yiqiang Li, Huaizhi Yang, “Rust Detection of Steel Structure via One-class Classification and L2 Sparse Representation with Decision Fusion”, IEICE Transactions on Information and Systems, v103, n 2, 2020, (SCI检索）
2.王保宪; 王哲; 张宇峰; 赵维刚; 李义强; 王凯, “基于图像高维特征压缩映射的混凝土表面裂缝检测算法”, 北京理工大学学报, v39, n 4, 2019, p344.（EI期刊检索）
3. Wang, Baoxian; Li, Yiqiang; Zhao, Weigang; Zhang, Zhaoxi; Zhang, Yufeng; Wang, Zhe, “Effective Crack Damage Detection Using Multilayer Sparse Feature Representation and Incremental Extreme Learning Machine”, Applied Sciences, v 9, n 3, 2019, p 614.（SCI检索）
4.Wang, Baoxian; Zhao, Weigang; Gao, Po; Zhang, Yufeng; Wang, Zhe, “Crack damage detection method via multiple visual features and efficient multi-task learning model”, Sensors, v 18, n 6, 2018, p 1796.（SCI检索）
5. Wang, Baoxian; Zhang, Quanle; Zhao, Weigang,“Fast concrete crack detection method via L2 sparse representation”, Electronics Letters, v 54, n 12, 2018, p 752-754. （SCI检索）
6. Tian, Xiushu; Zhao, Weigang; Du, Yanliang; Wang, Baoxian, “Detection of mortar defects in ballastless tracks of high-speed railway using transient elastic wave method”, Journal of Civil Structural Health Monitoring, v 8, n 1, 2018, p 151-160.（EI期刊检索）
7. Wang, Baoxian; Zhao, Weigang; Zhang, Hao; Wang, Xinmin; Zhang, Guangyuan, “Effective concrete surface crack detection based on extreme learning machine”, SHMII 2017 - 8th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, 2017, SHMII 2017 - 8th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure, Proceedings, p 1595-1601.（EI会议检索）
8.Deng, Chenwei; Wang, Baoxian; Lin, Weisi; Huang, Guang-Bin; Zhao, Baojun, “Effective visual tracking by pairwise metric learning”, Neurocomputing, v 261, n 25, 2017, p 266-275.（SCI检索）
9. Wang, Baoxian; Zhao, Weigang; Du, Yanliang; Zhang, Guangyuan, “Prediction of fatigue stress concentration factor using extreme learning machine”, Computational Materials Science, v 125, 2016, p 136-145.（SCI检索）
10.王保宪; 唐林波; 陈聪葱; 赵保军; 王水根, “基于圆形采样和稀疏表示模型的鲁棒目标跟踪”, 北京理工大学学报, v 36, n 9, 2016, p 983-990.（EI期刊检索）
11.Wang, Shuigen; Deng, Chenwei; Zhao, Baojun; Huang, Guang-Bin; Wang, Baoxian, “Gradient-based no-reference image blur assessment using extreme learning machine”, Neurocomputing, v 174, 2016, p 310-321.（SCI检索）
荣誉奖励
2020年，河北省教育厅青年拔尖人才
2019年，石家庄市青年拔尖人才